CALCULATEUR DE RÉSULTATS

Votre test A/B est-il vraiment gagnant ?

Saisissez les chiffres de chaque variante. Vous saurez si l’écart est significatif, combien de trafic il manque, et ce que la variante rapporterait une fois déployée.

Contrôle (A)
Variante (B)
Contexte
Paramètres statistiques
Niveau de confiance
Puissance statistique
Type de test

Taux de conversion A

Taux de conversion B

Uplift relatif

Confiance

Confiance atteinte

Seuil de significativité

Taux de conversion

Contrôle (A)
Variante (B)

Intervalle de confiance de l’uplift

0

Échantillon

conversions / mois
chiffre d’affaires / mois
chiffre d’affaires / an

Comment lire ces résultats

01

Confiance et p-value

La confiance affichée correspond à 1 − p-value. Le résultat est significatif quand elle dépasse le niveau choisi : l’écart a alors peu de chances de venir du hasard.

02

L’intervalle de confiance

Il donne la fourchette plausible de l’uplift réel. S’il contient 0 %, l’écart observé peut encore s’expliquer par le hasard : continuez le test.

03

La répartition du trafic

Si A et B ne reçoivent pas la part de trafic prévue (Sample Ratio Mismatch), le test est probablement biaisé. Vérifiez la mise en place avant de conclure.

Méthode : test Z de comparaison de deux proportions (variance poolée). Répartition attendue : 50 / 50. L’impact est estimé sur votre trafic actuel, hors saisonnalité.

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